案例分析 | 数据如何指导产品设计

    两年之前，那时我刚开始做产品，当需要做数据分析时，我总是一头雾水，完全不知道该如何下手。我想做好，我真的非常想做好，可我却真的不知道该怎么 做。经过这两年大大小小项目的不断锤炼，摸索、尝试、碰壁、复盘、再尝试，终于能够根据数据分析的结果，做出成功的产品设计，最终呈现出良好的结果。现在 呢，每天到公司第一件事就是看数据，对昨天各平台的流量、各页面的转化、各品类各入口各目的地的销量，心中有数。从数据中发现问题，进行进一步的分析，及时调整优化。

我在网上曾不断的找有关“数据如何指导产品设计”的文章，一直没有找到有含金量的东西，所以，我决定自己写一篇，把自己认为有价值且能迅速用于实战的东西分享出来：

以“手机淘宝”App为例，打开淘宝App，选择阿里旅行：

由于我是一直做旅游产品的缘故，所以还是拿旅游App做为案例。通过对这个App的观察，可以把影响数据的因素概括如下：

好了，先说明一下：

1、数据分析的过程：

2、先把因素罗列出来是为了方便大家理解。在实际工作中，遇到一个数据呈现出来的问题，你自然而然就能联想到由哪些因素造成的，然后去查询分析相应的数据，找出具体原因。

3、电商类产品普遍以GMV为目标（不要说为什么不是用户体验，电商类和其他类产品在这点真的很不一样）。

4、大中型公司普遍都有自己的数据平台及相应的数据团队。每天早上看数据也是产品经理的日常工作。小型公司的话，建议自学SQL，自己在数据库 中查询数据。其实我在去哪儿网也自学了SQL，因为这样更方便。先在我们的数据平台上看数据，发现异常，就自己在SQL里查询更详细的数据。不用去麻烦数 据团队，因为大家手里的活都挺多的，自己查的话效率还更高。

5、日常需要分析的数据纬度有：页面转化；商户/商品；用户纬度；市场环境；渠道推广；客诉纬度；财务纬度

6、数据分析的利器是Execl，重点要学会用“数据透视图”，这会对你的工作帮助极大。（以后我会专门写一个关于数据透视图的文章）

7、推荐看《谁说菜鸟不会数据分析》，这算是数据分析的入门书了。